本系统通过在前端部署多形态超星光AI网络摄像机，实现全方位々立体监控，并通过前端摄像机内置的AI深度≡学习检测算法，实现多维数据感知采集。后端部署结构化服务器，对于前段视频流和感知采集数据进行二次结构化及实现识别对比功能。将传统视频监控由被动转为主动预警。
摄像机采用超星光技术，实现极低照度也能够呈 现全彩清晰的效果
摄像机内置各类AI算法，实现人脸、人体、车辆非机动车辆的检测和抓拍
摄像机支持Smart H.265技术，同样分辨率下相比以前节约至少30%的带宽，大大节约后端⌒存储空间
前端提供多种㊣ 形态摄像机，静/动/高空结合的方式形成立体化防控监控网络
基于深度学习算法数据结构化计划，对前端采集数据进行二次目标特征属性提取，实现基于特征属性的快速检索、实时对比/识别报警等高级智能功能
智能巡检系统是采用通☆络通讯、射频识别等技术确保巡检人员的真实到位，有效避免漏检情况的发生。同时可实现巡检全过程的可视化，避免电梯巡检人员在进行安全检查、卫生检查、消防检查等多项重大检查时走过场的形式，真正让客户安心。